Planby Studio 각 모델을 언제, 어떻게 사용해야 할까?
5/9/2025
AI 이미지 생성 기술이 건축과 인테리어 업계에 빠르게 퍼지고 있는 요즘, 다양한 생성 모델을 효율적으로 사용하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 특히 정밀한 3D 모델링부터 간단한 스케치까지, 입력 데이터의 수준과 목적에 따라 적합한 생성 방식은 달라져야 합니다. Planby Studio 모델사용법 (Stable diffusion 과 비교)
Planby AI에 포함된 세 가지 주요 모델 — Render Exterior / Interior Mode, Virtual Renovation Mode, Smart Blend / Partial Edit — 각각을 언제 사용해야 하는지 설명하고, Stable Diffusion의 ControlNet 개념과 비교해 ‘자유도’ 관점에서도 이해할 수 있도록 구성되었습니다. 우리 제품 사용자뿐만 아니라 Stable Diffusion을 다루는 유저에게도 실질적인 도움이 되는 정보를 담고자 합니다.
1. Render Exterior / Interior Mode – 자유도: 낮음 (ControlNet Weight ≈ 0.8)
언제 사용해야 할까?
이 모드는 세부적으로 계획된 3D 모델링이 있는 경우에 가장 적합합니다.
건축 설계가 거의 완성된 단계에서, 외관 또는 인테리어를 실사처럼 시각화하고자 할 때 사용하면 최고의 결과를 얻을 수 있습니다. Revit, Rhino, SketchUp 등에서 정확한 치수와 텍스처가 적용된 모델이 준비된 경우, 이 모드를 통해 마케팅 자료 수준의 렌더링을 빠르게 생성할 수 있습니다.
특징 요약
- 세밀한 디테일과 현실감 강조
- 사용자 입력(3D 모델)을 정확하게 반영
- 고품질 렌더링 결과물
- 결과 예측 가능성이 높음
Stable Diffusion과의 유사점
이 모드는 Stable Diffusion에서 ControlNet을 강하게 적용했을 때와 유사합니다.
즉, ControlNet weight를 높여 입력된 이미지에 매우 충실하게 결과를 생성하는 방식과 비슷합니다. 자유도는 낮지만, 안정적이고 정밀한 결과가 필요한 경우 가장 적합합니다.
2. Virtual Renovation Mode – 자유도: 높음 (ControlNet Weight ≈ 0.3)
언제 사용해야 할까?
이 모드는 구체적인 설계가 완성되지 않은 단계, 즉 스케치나 단순한 볼륨 스터디(mass study)만 있는 경우에 적합합니다.
초기 컨셉을 시각화하거나, 리노베이션 아이디어를 빠르게 프로토타이핑할 때 유용합니다.
예를 들어, 내부 공간의 레이아웃이 정해지지 않은 상태에서 분위기만 보고 싶을 때나, 재건축 전후의 가상 이미지를 빠르게 보여주고 싶을 때 이 모드를 사용하면 됩니다.
특징 요약
- 추상적인 입력도 이해하고 채워넣는 능력
- 창의적 해석 가능성 ↑
- 디자인 컨셉 검토에 유리
- 예측 가능성은 다소 낮지만 유연성은 뛰어남
Stable Diffusion과의 유사점
이 모드는 ControlNet weight를 낮게 설정했을 때와 유사합니다.
입력된 스케치나 형상은 참고만 하고, AI가 자유롭게 공간을 해석하고 보완해주는 방식입니다. 컨셉 디자인, 리서치, 아이디어 스케치 단계에서 매우 유용합니다.
3. Smart Blend / Partial Edit – 자유도: 높음 (Denoise strength ≈ 1.0 )
언제 사용해야 할까?
이 모드는 이미 생성된 이미지나 렌더링을 기반으로 일부만 수정하고자 할 때 사용합니다.
전체를 새로 만들 필요 없이, 특정 요소만 바꾸고 싶을 때 매우 효과적입니다. 예를 들어 다음과 같은 경우가 있습니다:
- 조명을 낮춰 야경 분위기로 바꾸기
- 가구만 스타일 다르게 교체
- 창밖 배경을 다른 풍경으로 변경
특징 요약
- 기존 이미지의 분위기와 일관성 유지
- 수정 부위만 자연스럽게 덮어쓰기
- 높은 편집 자유도
- 반복적으로 수정하거나 A/B 테스트에 적합
Stable Diffusion과의 유사점
이 방식은 Inpainting 또는 특정 영역만 편집하는 기능과 매우 유사합니다.
이미지의 특정 부분에만 프롬프트를 적용하고, 나머지 영역은 그대로 유지하되 자연스럽게 blending해줍니다. 자유도는 높지만 전체 구조는 어느 정도 고정되어 있다는 점에서 적절한 균형을 유지합니다.
모델별 사용 시점 & 자유도 비교표
아래 표는 각 모델의 특징, 활용 시점, 그리고 Stable Diffusion ControlNet의 weight 개념과 어떻게 매칭되는지를 한눈에 보여줍니다.
| 모델명 | 추천 상황 | 자유도 | ControlNet Weight (비유) | 생성 결과 성향 |
|---|---|---|---|---|
| Render Exterior / Interior | 세부 모델링 완성 시 | 낮음 | 약 0.3 | 입력에 충실, 정밀한 렌더링 |
| Virtual Renovation | 개념 설계 또는 스케치 수준 | 높음 | 약 0.8 | 창의적 해석, 아이디어 제안 |
| Smart Blend / Partial Edit | 기존 이미지 일부만 수정할 때 | 높음 | N/A | 유연한 편집, 자연스러운 변화 |