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배치도 기반 조경 공종 AI 시각화
기획설계 초기의 조경 평면도에서 영역을 고르고 요청을 적으면, 국내 주거단지 조경으로 학습한 모델이 시안을 만듭니다.
영역별 조경 시안 4종 동시 생성
- 고객
- 포스코E&C
- 업무 영역
- 배치, 시각화
- 배포 형태
- 웹 솔루션

1문제
입찰과 입주민 소통에서 조경 공종의 제안력이 중요했지만, 기획설계 초기의 평면도만으로는 완성된 조경을 보여주기 어려웠습니다.
2입력 데이터
기획설계 초기의 조경 평면도, 사용자가 지정한 영역과 자연어 요청(예: "안산암 석가산으로 수변공간을 만들어줘"), 실제 시공 사례 사진
3구현 과정
평면도 요소 인식 모델이 조경 요소를 읽고, LLM이 요소와 요청을 해석합니다. 그다음 국내 주거단지 조경 이미지로 학습한 생성 모델이 시안을 만듭니다.
4결과물
영역별 조경 시안(한 번에 4종), 영역 선택·스타일 필터를 갖춘 웹 화면
주요 성과
- 영역별 조경 시안 4종 동시 생성
- 기획설계 초기 평면도만으로 완성된 조경을 제안
우리 현장에도 적용할 수 있을까요?
지금 겪고 있는 과제를 들려주시면, 비슷한 사례를 바탕으로 적용 방법을 알려드립니다.
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흩어진 디자인 데이터를 AI가 읽을 수 있게 정리하고, 섹션별 프롬프트와 파인튜닝 모델을 고객사 내부 환경에 경량화 배포했습니다.
1차 구축 완료, 유지보수·기술지원 전환


구조 검토 RFI 답변 자동화
RFI 문서·구조도면·현장 사진을 구조화해 지식 베이스를 만들고, 유사 사례 검색과 기준 조항 출처가 달린 답변 초안을 연계했습니다.
유사 사례 기반 RFI 답변 초안 자동 생성


하자보수 공법·견적·시공 이미지 자동화
하자 사진을 인식·분류해 심각도를 판정하고, 시공 사례 DB로 공법과 견적을 고른 뒤 보수 후 모습을 시안으로 만듭니다.
사진 한 장에서 공법·견적·시안까지
