← 고객 사례

부동산 공간 시각화·제안서 자동화
빈 매물 사진에서 공간 구조와 스케일을 읽어 스타일별 시안을 만들고, 고객 설문과 함께 제안서를 자동으로 작성합니다.
제안서 리드타임 2~4주 → 수 일
- 고객
- CBRE
- 업무 영역
- 시각화
- 배포 형태
- PoC

1문제
빈 상업 공간을 임차 고객에게 제안하려면, 고객 조건에 맞춘 설계·인테리어 시안과 예산을 매번 따로 만들어야 했습니다. 외주 시각 자료는 의도와 결과물의 간극으로 평균 5~6회 수정이 오갔습니다.
2입력 데이터
고객 설문(사용 인원, 공용 공간 면적, 위치, 사용 시간, 디자인 선호), 빈 매물 사진
3구현 과정
매물 사진에서 공간 구조와 스케일을 추출하고, Virtual Renovation 모델로 여러 스타일을 생성합니다. 설문 분석 결과와 함께 제안서를 자동으로 작성합니다.
4결과물
빈 오피스의 스타일별 시안 3종, 면적표가 들어간 제안서 페이지
주요 성과
- 제안서 제작 리드타임: 2~4주 → 수 일
- 북미 시장 진출을 위한 핵심 레퍼런스
우리 현장에도 적용할 수 있을까요?
지금 겪고 있는 과제를 들려주시면, 비슷한 사례를 바탕으로 적용 방법을 알려드립니다.
다른 사례

산업용 플랜트 조감투시도 온프레미스 솔루션
흩어진 디자인 데이터를 AI가 읽을 수 있게 정리하고, 섹션별 프롬프트와 파인튜닝 모델을 고객사 내부 환경에 경량화 배포했습니다.
1차 구축 완료, 유지보수·기술지원 전환

배치도 기반 조경 공종 AI 시각화
기획설계 초기의 조경 평면도에서 영역을 고르고 요청을 적으면, 국내 주거단지 조경으로 학습한 모델이 시안을 만듭니다.
영역별 조경 시안 4종 동시 생성


구조 검토 RFI 답변 자동화
RFI 문서·구조도면·현장 사진을 구조화해 지식 베이스를 만들고, 유사 사례 검색과 기준 조항 출처가 달린 답변 초안을 연계했습니다.
유사 사례 기반 RFI 답변 초안 자동 생성
