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하자보수 공법·견적·시공 이미지 자동화
하자 사진을 인식·분류해 심각도를 판정하고, 시공 사례 DB로 공법과 견적을 고른 뒤 보수 후 모습을 시안으로 만듭니다.
사진 한 장에서 공법·견적·시안까지
- 고객
- 넷폼알앤디
- 업무 영역
- 운영, 물량
- 배포 형태
- 커스텀 SaaS

1문제
하자보수 상담은 대면으로 진행됐고, 시공법 제안과 견적 산출이 담당자 경험에 달려 있었습니다.
2입력 데이터
고객이 올린 하자 사진, DB로 정리한 시공 사례·공법·견적
3구현 과정
컴퓨터 비전이 하자를 인식·분류하고 심각도를 판정합니다. DB를 근거로 시공법과 견적을 산출하고, 시공 완료 사진으로 학습한 생성 모델이 보수 후 모습을 시안으로 만듭니다.
4결과물
하자 코드·심각도, 추천 공법, 견적, 보수 전후 시안을 하나의 맞춤형 SaaS에서 제공
주요 성과
- 사진 한 장에서 공법·견적·보수 후 시안까지
우리 현장에도 적용할 수 있을까요?
지금 겪고 있는 과제를 들려주시면, 비슷한 사례를 바탕으로 적용 방법을 알려드립니다.
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유사 사례 기반 RFI 답변 초안 자동 생성
