구조 검토 RFI 답변 자동화
RFI 문서·구조도면·현장 사진을 구조화해 지식 베이스를 만들고, 유사 사례 검색과 기준 조항 출처가 달린 답변 초안을 연계했습니다.
유사 사례 기반 RFI 답변 초안 자동 생성
- 고객
- CNP동양
- 업무 영역
- 검토
1문제
엔지니어가 RFI마다 도면·기준·과거 사례를 직접 찾아 답변했습니다. 검토 시간이 길어지고 답변 품질이 담당자에 따라 달랐습니다.
2입력 데이터
RFI 질의, 구조 도면, 현장 하자 사진, KDS·KCS 기준 문서, 과거 검토 사례
3구현 과정
OCR·Vision AI로 문서와 사진을 구조화하고, 의미 단위로 나눠 메타데이터를 붙였습니다. 이를 벡터 DB와 GraphRAG로 지식 베이스로 만들었습니다. 검토 에이전트가 질의 의도를 분석하고, 하자 유형과 심각도를 판단해 조치를 추천합니다. 엔지니어 검수 결과는 다시 반영해 유사 사례 추천 정확도를 높입니다.
4결과물
기준 조항 출처가 달린 RFI 답변 초안, 하자 진단 리포트, 검토 근거 자료
주요 성과
- 유사 사례 기반 RFI 답변 초안 자동 생성
- 최종 판단은 구조 엔지니어가 하고, AI는 초안 작성 시간을 줄입니다
우리 현장에도 적용할 수 있을까요?
지금 겪고 있는 과제를 들려주시면, 비슷한 사례를 바탕으로 적용 방법을 알려드립니다.
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